Клиническая оценка медицинских изделий в Европейском союзе: основные принципы MDR

В системе MDR клиническая оценка — не разовый отчет перед сертификацией и не простой обзор литературы. Это непрерывный процесс, в котором производитель определяет необходимый уровень клинических доказательств, систематически собирает и критически оценивает клинические данные, выявляет пробелы, при необходимости генерирует новые данные и обновляет выводы после вывода изделия на рынок.

Короткий ответ

По Regulation (EU) 2017/745 (MDR) соответствие значимым требованиям безопасности и эксплуатационных характеристик должно подтверждаться достаточными клиническими доказательствами. Производитель обязан обосновать, какой объем и качество доказательств необходимы именно для его изделия с учетом назначения, класса, рисков и заявленных клинических преимуществ.

Клиническая оценка включает планирование, систематический поиск и отбор данных, оценку их качества и применимости, анализ совокупности доказательств, формирование Clinical Evaluation Report (CER), а затем постоянное обновление через post-market surveillance и PMCF.

1. Что MDR понимает под клинической оценкой

Статья 61 MDR требует, чтобы подтверждение соответствия применимым General Safety and Performance Requirements (GSPR), оценка нежелательных побочных эффектов и приемлемости соотношения «польза–риск» основывались на клинических данных, формирующих достаточные клинические доказательства.

Ключевой принцип MDR состоит в том, что клиническая оценка должна быть:

  • плановой и методологически обоснованной;
  • объективной и учитывать как благоприятные, так и неблагоприятные данные;
  • пропорциональной назначению, классу и рискам изделия;
  • связанной с заявленными производителем характеристиками и клиническими преимуществами;
  • интегрированной с управлением рисками и пострегистрационным наблюдением;
  • непрерывно обновляемой в течение жизненного цикла изделия.

2. Что именно должна доказать клиническая оценка

Что оцениваетсяНа какой вопрос должен быть получен ответТипичные доказательства
Клиническая безопасностьЯвляются ли остаточные риски и нежелательные эффекты приемлемыми при предполагаемом применении?Клинические исследования, публикации, PMS/PMCF, vigilance, данные реальной эксплуатации
Клиническая эффективность / performanceВыполняет ли изделие заявленную медицинскую функцию в реальных условиях применения?Исследования изделия, данные эквивалентного изделия, клинический опыт, сравнительные данные
Клиническая пользаПолучает ли пациент клинически значимый положительный эффект, соответствующий назначению?Клинические исходы, диагностические показатели, функциональные результаты, patient-relevant outcomes
Benefit-riskПеревешивают ли ожидаемые преимущества остаточные риски?Совокупный анализ клинических и риск-данных
Соответствие GSPRЕсть ли достаточные клинические доказательства по тем требованиям Annex I, которые требуют клинического подтверждения?CER + техническая документация + risk management + PMCF

3. Начальная точка — Clinical Evaluation Plan

Annex XIV MDR требует начать не с написания CER, а с Clinical Evaluation Plan (CEP). Это принципиально: сначала производитель формулирует, что именно он должен доказать и какими данными.

План клинической оценки должен, как минимум, охватывать:

  • перечень GSPR, для которых требуется поддержка клиническими данными;
  • точное intended purpose изделия;
  • целевые группы пациентов, показания и противопоказания;
  • заявленные клинические преимущества и релевантные clinical outcome parameters;
  • методы оценки качественных и количественных аспектов клинической безопасности;
  • параметры для оценки приемлемости benefit-risk с учетом state of the art;
  • клинический план развития — от ранних/пилотных исследований до подтверждающих исследований и PMCF;
  • ключевые этапы и критерии приемлемости.

Практически CEP должен связывать назначение изделия, клинические claims, риски и необходимый уровень доказательств.

4. Какие источники клинических данных используются

MDR не сводит клиническую оценку к одной форме доказательств. Производитель должен определить все релевантные источники и оценить их достаточность в совокупности.

ИсточникЧто может датьНа что обратить внимание
Клинические исследования самого изделияНаиболее прямые данные о безопасности, performance и клинической пользеДизайн, выборка, конечные точки, соответствие версии изделия, статистическая достоверность
Опубликованные исследования эквивалентного изделияДополнительные или иногда ключевые клинические данныеДоказанность технической, биологической и клинической эквивалентности
Научная литература по технологии и state of the artКонтекст, альтернативы, фоновые риски, клинические ориентирыПолнота поиска, качество публикаций, актуальность
Данные клинического опытаИнформация о применении в реальной практикеИсточник, надежность, полнота и применимость
PMS и PMCFПодтверждение безопасности и performance после CE-markingСистематичность сбора, выявление новых рисков, изменения benefit-risk
Vigilance / инциденты / FSCAНеблагоприятные сигналы и реальные проблемы безопасностиНе исключать неблагоприятные данные из CER

5. Систематический поиск литературы — обязательная часть логики

Annex XIV требует выявлять доступные клинические данные и пробелы через систематический обзор научной литературы. Поэтому простой список найденных статей не является достаточной клинической оценкой.

Эксперт должен проверить, что поиск:

  • имеет заранее определенные цели и критерии;
  • охватывает изделие, эквивалентные/сходные изделия, клиническое состояние и state of the art;
  • проводится в релевантных библиографических базах;
  • использует воспроизводимую поисковую стратегию;
  • включает критерии включения и исключения публикаций;
  • учитывает как позитивные, так и негативные результаты;
  • документирован так, чтобы его можно было воспроизвести и обновить.

MDR делает акцент не на количестве публикаций, а на том, насколько найденные данные релевантны именно заявленному назначению конкретного изделия.

6. Оценка качества и применимости данных

После поиска данные должны быть критически оценены. Для каждого источника важно отделить два вопроса: «насколько надежно проведено исследование?» и «насколько его результаты применимы к нашему изделию?»

КритерийЧто проверять
Методологическое качествоДизайн, контроль систематических ошибок, размер выборки, статистика, полнота отчетности
РелевантностьСовпадают ли назначение, популяция, показания, условия использования и клиническая задача
Техническая применимостьСоответствует ли исследованная технология характеристикам оцениваемого изделия
АктуальностьНе устарели ли данные относительно современного state of the art
ПолнотаЕсть ли пробелы по безопасности, клинической пользе или ключевым claims
Баланс данныхУчтены ли неблагоприятные и противоречивые результаты, а не только подтверждающие

7. Эквивалентность: один из самых сложных элементов MDR

Annex XIV допускает использование клинических данных другого изделия, если эквивалентность действительно продемонстрирована. MDR требует учитывать три группы характеристик: технические, биологические и клинические.

ГруппаПримеры того, что сравнивается
ТехническаяКонструкция, условия применения, спецификации и свойства, принцип действия, критические performance-характеристики, алгоритмы ПО и другие значимые технические параметры
БиологическаяМатериалы или вещества, контактирующие с одинаковыми тканями/жидкостями, тип и длительность контакта, продукты деградации и вымываемые вещества
КлиническаяКлиническое состояние, анатомическая область, популяция, тип пользователя, критические performance-характеристики и ожидаемый клинический эффект

Эквивалентность должна быть обоснована по совокупности характеристик, а различия — проанализированы с точки зрения возможного влияния на безопасность и клинические результаты.

Особенно важно различать два сценария. Использование данных другого изделия в общей клинической оценке и использование эквивалентности как основания не проводить обязательное клиническое исследование для имплантируемого изделия или изделия класса III — не одно и то же.

Если производитель изделия класса III или имплантируемого изделия хочет воспользоваться исключением Article 61(5), опираясь на эквивалентное изделие другого производителя, MDR устанавливает дополнительные условия, включая наличие договорного доступа к технической документации эквивалентного изделия. MDCG 2023-7 отдельно разъясняет требуемый уровень доступа к данным.

8. Когда собственное клиническое исследование особенно важно

Для имплантируемых изделий и изделий класса III Article 61(4) устанавливает общее требование проводить клинические исследования, если не выполняются предусмотренные MDR исключения.

Даже для других классов собственное исследование может понадобиться, если имеющиеся данные не закрывают значимые клинические вопросы.

  • изделие основано на новой технологии или новом принципе действия;
  • существенно изменено назначение или популяция;
  • новые claims не подтверждаются литературой;
  • эквивалентность не доказана;
  • имеющиеся исследования методологически слабые или косвенные;
  • есть значимые неопределенности по benefit-risk;
  • PMCF выявил новый риск или изменение performance.

Основной вопрос MDR — не «можно ли обойтись без исследования», а «достаточна ли совокупность клинических доказательств для заявленного назначения и риска изделия».

9. Что такое sufficient clinical evidence

MDR требует от производителя самостоятельно определить и обосновать необходимый уровень клинических доказательств. MDCG 2020-6 подчеркивает, что level of clinical evidence — это не привычная «иерархия дизайнов исследований», а совокупность качества, количества, полноты, статистической валидности и применимости доказательств.

Поэтому нельзя автоматически считать, что одно РКИ или один метаанализ делает клиническую оценку достаточной. Эксперт должен проверить, закрывает ли весь пакет данных:

  • заявленную клиническую пользу;
  • критические performance-характеристики;
  • известные и остаточные риски;
  • целевые показания и популяцию;
  • условия применения и профиль пользователя;
  • современный state of the art;
  • неопределенности, выявленные в risk management и PMS.

10. Clinical Evaluation Report (CER)

Результаты клинической оценки документируются в Clinical Evaluation Report. CER входит в техническую документацию изделия и должен поддерживать вывод о соответствии GSPR.

Сильный CER — это не архив приложений и не перечень публикаций. Он показывает логику:

клинический claim → требуемое доказательство → найденные данные → оценка качества и применимости → выявленные пробелы → дополнительные данные → совокупный вывод по безопасности, performance, clinical benefit и benefit-risk

Нотифицированный орган при оценке CER проверяет, в частности, intended use и claims, план клинической оценки, методологию поиска литературы, клинические исследования, обоснование эквивалентности, PMS/PMCF, выводы CER и обоснования отсутствия клинических исследований или PMCF.

11. PMCF — продолжение клинической оценки после выхода на рынок

Part B Annex XIV определяет Post-Market Clinical Follow-up (PMCF) как непрерывный процесс обновления клинической оценки.

PMCF нужен для того, чтобы:

  • подтверждать безопасность и performance в течение ожидаемого срока службы;
  • поддерживать приемлемость известных рисков;
  • выявлять новые или возникающие риски;
  • проверять клинические claims в реальной практике;
  • собирать данные по группам пациентов и условиям применения, недостаточно представленным до выхода на рынок.

Результаты PMCF документируются в PMCF Evaluation Report и должны учитываться при обновлении CER, risk management, PMS и, если применимо, Summary of Safety and Clinical Performance (SSCP).

12. Когда PMCF можно не проводить

MDR допускает обоснование неприменимости конкретных PMCF-активностей, но отказ от PMCF не должен быть формальным. Если производитель заявляет, что активный сбор новых клинических данных не требуется, он должен показать, почему имеющихся данных достаточно, а остаточные риски и неопределенности могут контролироваться другими элементами PMS.

Для высокорисковых, новых или быстро изменяющихся технологий ожидание к PMCF, как правило, выше.

13. Связь клинической оценки с управлением рисками

Clinical evaluation и risk management должны быть согласованы. Если в файле рисков существенным является ложный отрицательный результат, осложнение процедуры или отказ критической функции, клиническая оценка должна содержать данные, позволяющие оценить этот риск в реальных условиях.

И наоборот, неблагоприятные клинические данные должны приводить к пересмотру risk management, benefit-risk и при необходимости к корректирующим или предупреждающим действиям.

14. Особенности медицинского ПО и ИИ

Для программных медицинских изделий клиническая оценка MDR должна быть привязана к конкретной версии и фактическому intended purpose. Особенно критично это для алгоритмов ИИ, performance которых может зависеть от данных, оборудования, популяции и условий внедрения.

Эксперту полезно отдельно проверить:

  • однозначно ли определена медицинская функция ПО;
  • какие clinical claims заявлены и чем они подтверждены;
  • соответствует ли версия ПО версии, для которой получены клинические данные;
  • применимы ли данные к заявленной популяции и медицинскому workflow;
  • проведена ли независимая валидация;
  • проанализированы ли ошибки алгоритма и клинические последствия этих ошибок;
  • предусмотрено ли PMCF/PMS для выявления drift, новых рисков или изменения performance после обновлений.

Сам по себе высокий AUC, accuracy или иная техническая метрика не заменяет доказательство клинической пользы и приемлемого benefit-risk.

15. На что обращает внимание нотифицированный орган

ОбластьЧто ожидается увидеть
Claims и intended purposeЧеткие, непротиворечивые и поддержанные клиническими данными заявления
CEPОбоснованный план, связывающий GSPR, риски и клинические доказательства
Literature searchСистематический, воспроизводимый и обновляемый поиск
AppraisalКритическая оценка качества и применимости каждого существенного источника
EquivalenceПолное обоснование технической, биологической и клинической эквивалентности, если она заявлена
Clinical investigationsДизайн и результаты соответствуют клиническим claims и пробелам доказательной базы
CERПрозрачная цепочка от данных к выводам
PMCF/PMSЖивой механизм обновления клинической оценки, а не формальный документ
Risk managementСогласованность остаточных рисков, benefit-risk и клинических данных

16. Типичные ошибки

ОшибкаПочему это проблема
CER написан как обзор литературы без связи с claimsНельзя понять, какие требования и характеристики реально подтверждены
Поиск ограничен только названием изделияПропускаются данные по технологии, эквивалентным и аналогичным изделиям, state of the art
Учитываются только положительные публикацииНарушается требование объективности клинической оценки
Эквивалентность заявлена общими словамиMDR требует анализа технических, биологических и клинических характеристик
Нет обоснования достаточного уровня доказательствПроизводитель не показывает, почему имеющихся данных достаточно
Clinical claims шире исследованных данныхНевозможно распространить выводы на заявленное назначение
PMCF отсутствует без содержательного обоснованияКлиническая оценка перестает быть непрерывным процессом
CER не согласован с risk managementРиски и клинические выводы начинают противоречить друг другу
Для ПО не прослеживается версияНепонятно, относятся ли доказательства к выпускаемому продукту
State of the art устарелBenefit-risk сравнивается с неактуальным уровнем медицинской практики

17. Практический алгоритм клинической оценки по MDR

Шаг 1. Зафиксировать intended purpose, показания, противопоказания, целевые группы и clinical claims.

Шаг 2. Определить GSPR, требующие поддержки клиническими данными.

Шаг 3. Сформировать Clinical Evaluation Plan.

Шаг 4. Определить необходимый уровень clinical evidence с учетом класса, риска, новизны и claims.

Шаг 5. Провести систематический поиск данных по изделию, технологии, эквивалентным и сходным решениям и state of the art.

Шаг 6. Критически оценить качество и применимость найденных данных.

Шаг 7. Если заявляется equivalence — документировать техническое, биологическое и клиническое сравнение.

Шаг 8. Выявить gaps in clinical evidence.

Шаг 9. Определить необходимость собственных клинических исследований и спроектировать их под конкретные пробелы.

Шаг 10. Сопоставить клинические данные с risk management и benefit-risk.

Шаг 11. Сформировать CER с прозрачной логикой от claims к выводам.

Шаг 12. Определить PMCF-активности и критерии их результативности.

Шаг 13. После выхода на рынок регулярно обновлять CER на основании PMS, PMCF, vigilance, новой литературы и state of the art.

18. Экспресс-чек-лист эксперта

Контрольный вопросДа / Нет
Intended purpose и clinical claims сформулированы однозначно.☐
Есть актуальный Clinical Evaluation Plan.☐
Определены GSPR, которым необходима клиническая поддержка.☐
Обоснован требуемый уровень клинических доказательств.☐
Поиск литературы систематический и воспроизводимый.☐
Учитываются позитивные и негативные данные.☐
Данные оценены по качеству и применимости.☐
Эквивалентность доказана по техническим, биологическим и клиническим характеристикам.☐
Для класса III/имплантируемого изделия проверены требования Article 61(4)-(6).☐
Пробелы доказательной базы явно идентифицированы.☐
Клинические исследования закрывают именно эти пробелы.☐
CER связан с claims, GSPR и risk management.☐
Benefit-risk основан на актуальной совокупности данных.☐
PMCF является содержательным продолжением клинической оценки.☐
Для ПО/ИИ доказательства привязаны к конкретной версии и условиям применения.☐
State of the art актуален на дату оценки.☐

19. Рабочая матрица клинических доказательств

Clinical claim / рискТребуемое доказательствоИсточникКачество / применимостьПробелДействие

20. Что важно запомнить

MDR рассматривает клиническую оценку как жизненный цикл доказательств. CER — только документированное состояние этого процесса на конкретный момент времени.

Главная задача эксперта — проверить не наличие документов само по себе, а непрерывность и логичность цепочки:

назначение и claims → необходимый уровень доказательств → клинические данные → критическая оценка → пробелы → новые данные → benefit-risk → CER → PMCF → обновленная клиническая оценка

Нормативная и методическая база

ДокументЗачем нуженОфициальный источник
Regulation (EU) 2017/745 (MDR)Статья 61; Annex I; Annex XIV Parts A and B; Annex XV. На 10.09.2026 EUR-Lex показывает текущую консолидированную версию от 19.07.2026.https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/ALL/?uri=CELEX:32017R0745
MDCG 2020-5Clinical Evaluation – Equivalence. Практическое руководство по обоснованию эквивалентности.https://health.ec.europa.eu/system/files/2020-09/md_mdcg_2020_5_guidance_clinical_evaluation_equivalence_en_0.pdf
MDCG 2020-6Guidance on sufficient clinical evidence for legacy devices; полезно для понимания понятия «достаточные клинические доказательства».https://health.ec.europa.eu/system/files/2020-09/md_mdcg_2020_6_guidance_sufficient_clinical_evidence_en_0.pdf
MDCG 2020-7PMCF Plan Template.https://health.ec.europa.eu/medical-devices-sector/new-regulations/guidance-mdcg-endorsed-documents-and-other-guidance_en
MDCG 2020-8PMCF Evaluation Report Template.https://health.ec.europa.eu/system/files/2020-09/md_mdcg_2020_8_guidance_pmcf_evaluation_report_en_0.pdf
MDCG 2020-13Clinical Evaluation Assessment Report Template — показывает, какие элементы клинической оценки проверяет нотифицированный орган.https://health.ec.europa.eu/system/files/2020-07/mdcg_clinical_evaluationtemplate_en_0.pdf
MDCG 2023-7Исключения из требования проводить клинические исследования по Article 61(4)-(6) и достаточный доступ к данным при equivalence.https://health.ec.europa.eu/system/files/2023-12/mdcg_2023-7_en.pdf
MDCG 2024-10Clinical evaluation of orphan medical devices — отдельные подходы к клиническим доказательствам для orphan devices.https://health.ec.europa.eu/document/download/daa1fc59-9d2c-4e82-878e-d6fdf12ecd1a_en

Guidance MDCG не является нормативным актом и не имеет той же юридической силы, что MDR. Эти документы используются как согласованные методические разъяснения для практического применения Регламента.

Связанные материалы

МатериалСвязь с темой
Как искать клинические доказательства по медицинскому изделию: стратегия поиска научных публикацийПрактический алгоритм систематического поиска и документирования доказательной базы.
Как оценить качество научной публикации о медицинской технологии: практический чек-листОценка качества, риска систематической ошибки и применимости научных данных.
Систематический обзор, метаанализ, РКИ и наблюдательное исследование: как оценивать уровень доказательностиРазбор дизайнов исследований и силы совокупности доказательств.
Как в США регулируется медицинское программное обеспечение: SaMD и подход FDAПланируемая следующая статья блока «Международный опыт».
Пострегистрационный мониторинг медицинских изделий: подходы ЕС и СШАПланируемый сравнительный материал по PMS/PMCF и американскому post-market surveillance.

Практические документы и чек-листы

  • Чек-лист проверки Clinical Evaluation Plan по Annex XIV MDR.
  • Матрица «clinical claim → доказательство → источник → качество → пробел → действие».
  • Таблица обоснования equivalence: технические / биологические / клинические характеристики.
  • Чек-лист достаточности клинических доказательств перед подготовкой CER.
  • Чек-лист проверки PMCF Plan и PMCF Evaluation Report.
  • Матрица согласованности CER ↔ risk management ↔ PMS/PMCF ↔ SSCP.

Актуальность материала

Дата актуализации: 10 сентября 2026 года.

Материал подготовлен с учетом Regulation (EU) 2017/745 (MDR) и доступной на EUR-Lex текущей консолидированной версии от 19 июля 2026 года, а также актуального перечня MDCG guidance Европейской комиссии на дату подготовки.

При применении материала к конкретному изделию необходимо дополнительно учитывать его класс, intended purpose, наличие harmonised standards и Common Specifications, статус legacy device, особенности выбранного notified body и национальные требования государства-члена ЕС, в котором проводятся клинические исследования.

Версия материала: 1.0